O Papel de Cripto no Desenvolvimento de Longo Prazo da IA

 

Embora a relação entre IA e cripto ainda esteja em seus estágios iniciais, o potencial para uma sinergia de longo prazo é imenso. Os investidores já começaram a prestar atenção, pois os criptoativos focados em IA têm superado outros segmentos do mercado cripto nos últimos meses. No entanto, esse interesse inicial dos investidores é apenas a ponta do iceberg. À medida que a IA amadurece nos próximos 5, 10 ou 15 anos, as criptos desempenharão um papel cada vez mais crucial na solução de alguns dos maiores desafios da IA. Abaixo estão algumas maneiras pelas quais as tecnologias cripto podem fornecer soluções:

 

1. Concentração de Poder na IA

• Desafio: O acesso à tecnologia de IA de ponta está atualmente concentrado nas mãos de algumas grandes corporações, criando barreiras para empresas menores e desenvolvedores independentes.

• Solução Cripto: Blockchain pode reduzir as barreiras de entrada descentralizando a infraestrutura de IA. Por exemplo, mecanismos de mineração ou staking podem reduzir o custo do poder computacional da IA, tornando-o acessível a um grupo mais amplo de desenvolvedores e pesquisadores. Além disso, plataformas descentralizadas podem reunir recursos computacionais, reduzindo a dependência de grandes empresas de tecnologia.

 

2. Propriedade e Controle de Dados

• Desafio: No cenário atual da IA, os dados são controlados por poucas empresas que os monetizam sem necessariamente compensar os proprietários originais dos dados. Essa falta de transparência e justiça corrói a confiança nos sistemas de IA.

• Solução Cripto: Os contratos inteligentes podem impor direitos de propriedade e facilitar pagamentos automatizados e transparentes pelo uso de dados. Isso permitiria que indivíduos mantivessem o controle sobre seus dados, enquanto as empresas ainda poderiam acessar os dados de que precisam para treinar modelos de IA, criando um ecossistema mais equitativo. A blockchain garante que todas as transações e trocas de dados sejam transparentes e imutáveis, aumentando ainda mais a confiança.

 

3. Precisão e Confiabilidade dos Modelos de IA

• Desafio: Os modelos de IA são tão bons quanto os dados nos quais são treinados. Garantir que os dados usados para treinar a IA sejam precisos, confiáveis e reflitam a realidade é um grande obstáculo, especialmente quando a desinformação e os dados falsos proliferam.

• Solução Cripto: A capacidade da blockchain de verificar a proveniência dos dados e garantir a qualidade dos dados por meio de mecanismos de consenso descentralizados pode ser aplicada aos conjuntos de dados de treinamento de IA. Utilizando uma rede distribuída de validadores, os sistemas blockchain podem certificar que os dados usados em modelos de IA são precisos, atualizados e à prova de adulteração.

4. Resposta a Novas Informações

• Desafio: Os modelos de IA centralizados muitas vezes têm dificuldade em incorporar novas informações relevantes em tempo real, levando a resultados desatualizados ou incorretos.

• Solução Cripto: Validadores descentralizados em uma blockchain podem facilitar a incorporação mais rápida de novos dados nos modelos de IA. Aproveitando uma rede global de validadores, os sistemas de IA podem ser atualizados em tempo real, garantindo que permaneçam responsivos a eventos e informações atuais. Essa abordagem descentralizada também mitiga o risco de um único ponto de falha ou viés, que é mais comum em sistemas centralizados.

 

IA e Cripto como Forças Complementares

Os tokens de IA atualmente valem mais de $40 bilhões,² e esperamos que esse número cresça juntamente com o desenvolvimento da tecnologia, impulsionado por:

• cripto melhorando os modelos de IA;

• os modelos de IA adotando blockchains como infraestrutura física, plataformas de identidade e sistemas de pagamento; e

• as plataformas de contratos inteligentes sendo cada vez mais usadas para execução de código de IA e registro de informações.

Embora a interseção completa de IA e cripto ainda esteja sendo vista, é claro que essas duas tecnologias desempenharão papéis significativos na formação do futuro uma da outra. As estruturas descentralizadas, transparentes e de preservação da privacidade das criptos oferecem um contrapeso natural à crescente centralização da IA. À medida que a IA continua a se desenvolver e a ganhar maior importância na economia global, os ativos digitais provavelmente servirão tanto como um componente de infraestrutura crítica quanto como uma ferramenta para abordar alguns dos desafios mais urgentes da IA.

À medida que mais projetos surgem na interseção da IA e da blockchain, os investidores terão a oportunidade de capitalizar em uma mudança tecnológica transformadora que pode remodelar indústrias, desde finanças e saúde até mídia e além. A convergência da IA e de cripto representa não apenas uma evolução de duas tecnologias poderosas, mas uma reformulação fundamental do cenário tecnológico.

 

 

 ^{1 https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-and-analytics/publications/artificial-intelligence-study.html}

 ^{2 CoinGecko}

 

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